模型构建时，我们以历史数据作为样本，以历史数据的表现作为模型评估的依据。
但实际上，由于客群变化（不同时间段给到模型的样本数据会有变化）或数据源采集变化等因素影响，实际样本分布也会不可避免的发生偏移，从而导致模型不稳定。
如果模型不稳定，那么我们根据历史数据样本得到的“合适”阈值，去给实际数据样本做评判，就会直接影响模型结果的合理性。
所谓PSI指标就是客群稳定性指标（Population Stability Index），通过该指标，可以得到不同时间段的样本下，模型在各分数段分布的稳定性。
模型构建时，我们以历史数据作为样本，以历史数据的表现作为模型评估的依据。
但实际上，由于客群变化（不同时间段给到模型的样本数据会有变化）或数据源采集变化等因素影响，实际样本分布也会不可避免的发生偏移，从而导致模型不稳定。
如果模型不稳定，那么我们根据历史数据样本得到的“合适”阈值，去给实际数据样本做评判，就会直接影响模型结果的合理性。
所谓PSI指标就是客群稳定性指标（Population Stability Index），通过该指标，可以得到不同时间段的样本下，模型在各分数段分布的稳定性。