数据就像原油，很少人可以直接使用。只有通过分析、挖掘之手，提纯成汽油、柴油、以及各种化纤用品，才能最大地发挥价值。埋点采集到了数据之后，还需要进行分析、抽象、产品化，才能被更多的业务直接使用。在这个过程中，需要具备建设业务监控的指标体系，并将分析思路整合到数据产品中的能力。
1. 指标体系建设思路与方法
其实各种数据类的公众号、自媒体有非常多的指标体系建设的方法论，殊途同归大同小异。这里做个简单的概况和总结。
1）什么是指标体系？
基于业务运营发展需要，将可以全面衡量业务健康度的各项指标（指标库）按照一定关系（关联关系）组合起来形成的体系化的指标化管理系统，并且每个指标可以判断好不好，健不健康（评价标准），发现问题后可以通过指标分解或维度拆分（分析维度）定位到问题。
2）为什么需要？
单一指标无法准确、全面地衡量业务健康度，且缺少关联关系的指标，数量过多时难以聚焦，失去重点。若没有评价标准，则指标只是一个数据，不能称之为知识或信息。难以真正地驱动决策。
3）如何构建指标体系
总体原则：从业务发展阶段的重点目标出发，基于OSM模型、UJM(用户生命旅程)、AARRR（海盗模型）等模型，把业务流程进行指标化结构和监测，并按照指标的拆分关系分级分类。